Praktické dovednosti. Skutečné příležitosti.

Rozhovor s naším mentorem, který u nás učí AI pro manažery. Průmyslový inženýr s praxí z německého automobilového průmyslu i největší logistiky světa, který proškolil dva tisíce lidí. Tvrdí, že firmy plýtvají 98 % potenciálu svých dat a že motivace je dnes důležitější než zkušenosti. Od krypta k AI transformaciJak jste se dostal k AI?Jako průmyslový inženýr se dlouhodobě věnuji efektivitě práce. Pracoval jsem v silně regulovaných prostředích – výroba turbín, německý automobilový průmysl, dánský startup, největší logistika světa. K AI jsem se dostal přes day trading s kryptoměnami – trénoval jsem si vlastní obchodní modely. Časem jsem pochopil, že to je manipulovaný trh. Právě tehdy vyšla umělá inteligence a začal jsem s datovou analýzou. První veřejný kurz se tak chytil, že mi postupně vytlačil korporátní roli.Co teď děláte?Jezdím do firem, mapuji jejich procesy a vytvářím "mapu potenciálu" – ukazuji, kde mají příležitost k optimalizaci a kde nasadit AI agenty. Dělám digitální AI transformaci na klíč. Zároveň školím lidi – za dobu, co to dělám, jsem jich proškolil asi dva tisíce.Kde firmy ztrácejí nejvíc časuCo dnes lidem bere nejvíc času a přitom by to šlo řešit jinak?Jednoznačně práce s daty. Výrobní firmy sbírají informace úplně ze všeho – ze strojů, od lidí, z docházek – ale využijí z toho dvě procenta. Přitom AI dokáže data mining brutálně zrychlit a zkvalitnit. Druhá oblast je administrativa a komunikace – e-maily, opakované texty, zápisy ze schůzek, odpovědi na časté otázky.A co kvalita řízení?Tady jde hlavně o kvalitu, ne čas. Znám spoustu manažerů, kteří řídí oddělení už 20 let, ale nikdy se k tomu formálně nevzdělávali – mají to jen z praxe. To, že někdo vyšplhal kariérním žebříčkem, ještě neznamená, že umí řídit projekt. Kdyby pracovali s AI, která má načtenou veškerou metodiku – průměrný manažer by se stal nadprůměrným. Problém je, že to vyžaduje pokoru. Člověk musí uznat, že neví všechno.Tvrdá čísla: Motivace bije zkušenostiCo si účastníci z kurzu AI pro manažery konkrétně odnesou?Vycházím ze studií, které ukazují reálný dopad AI na výkon. Boston Consulting Group udělala zajímavý experiment: rozdělila své konzultanty na dva týmy – jeden s AI, druhý bez ní.Výsledky byly jasné: seniorům AI zvýšila efektivitu o 10-15 %, juniorům o 40 %. A teď pozor – junior s AI předčil seniora bez AI o 10 %.To je tvrdá realita. Každý manažer, který nezačal používat AI, je reálně ohrožený tím, že ho předběhne někdo mladší, levnější a flexibilnější, kdo AI ovládá.Stačí absolventům jen umět pracovat s AI, aby byli konkurenceschopní?Záleží na motivaci. Pokud někdo chce, s AI zvládne cokoliv. Ale člověk musí chtít – AI to neudělá za něj. Ano, i absolvent s AI může přesvědčit zaměstnavatele a totálně přeskočit zkušeného manažera – jak efektivitou, tak kvalitou.Jako zaměstnavatel bych radši vzal někoho, kdo je motivovaný a efektivně využívá AI, než si držel profíka, kterému se nechce. Vím, že ten motivovaný člověk bude lepší.AI je příležitost, ne hrozbaJe podle vás AI reálnou hrozbou pro pracovní místa?AI je obrovská příležitost pro lidi, kteří se chtějí posunout, ale třeba k tomu nemají vzdělání nebo praxi. O práci budou přicházet hlavně ti, kteří se nechtějí měnit.Říkám lidem: nejsem tady proto, abych vás děsil. Jsem tady jako poslední varování – začněte s tím pracovat, jinak můžete mít problém. Ano, AI bere práci. Ale profíci s AI jsou pořád nejlepší kategorie. Nováček s AI není lepší než profík s AI – je lepší jen než profík, který se na to vykašlal.Nejčastější chyby začátečníkůJaké nejčastější chyby dělají začátečníci?Nedávají si pozor na rizika. Začátečníci vůbec nerozumějí tomu, jak AI funguje, a myslí si, že jim vždycky říká pravdu. Nerozumějí ani rizikům s daty – ani s osobními, ani s firemními. A myslí si, že AI jim vidí do hlavy. Znám spoustu manažerů, kteří neumějí předat úkol kolegovi, kterého znají roky. S AI, která mě nezná, si musím dát ještě větší pozor.Máte nějaký hack pro začátečníky?Existuje jednoduchá vychytávka. Když nevíte, co všechno AI napsat, řekněte jí to přímo: "Tady máš, co chci. Pokud ti je cokoliv nejasné, aktivně se mě doptej."AI pak odpoví: "Aha, chceš řešit tohle, ale tady tomu nerozumím – můžeš mi to vysvětlit?" Doptáte se, poskytnete všechny potřebné informace a šance na správnou odpověď je několikanásobně vyšší.Bezpečnost dat: Pokuty až 7 % obratuFirmy mají obavy zavádět AI kvůli bezpečnosti dat. Kde jsou reálná rizika?Žádná obava není zbytečná. Velký problém je legislativa – nová evropská regulace AI Act výrazně upravuje práci s GDPR daty. Vznikl úřad pro umělou inteligenci, který může auditovat firmy a udělovat pokuty až 35 milionů eur, nebo pro mezinárodní firmy až 7 % celosvětového ročního obratu. Ne zisku – obratu.GDPR data nesmí přijít do AI, která je sbírá a odesílá mimo EU. Z největších dostupných modelů jen Microsoft Copilot pro firmy splňuje podmínku, že data nezpracovávají mimo EU.Jak se chránit?Záleží na konkrétním prostředí firmy. Pokud má firma extrémně citlivé údaje, dává smysl si nechat udělat on-premise řešení na zakázku. Tipy pro začátečníky i firmyJaké první kroky byste doporučil naprostým začátečníkům?Být obezřetný, protože AI může "kecat". Začněte si hrát na každodenních malých věcech, které znáte. Postupně u věcí, které nejsou moc komplexní, si osaháte, jak to funguje, že to občas kecá a jak se ptát, aby to nekecalo.Problém začátečníků: Abyste byli efektivní uživatelé, musíte toho vědět strašně moc. Kurzy jsou zkratka. Místo týdnů a měsíců procházení různých videí vám někdo řekne důležité informace a zjednoduší vám prvotní fázi.A co by naopak začátečníci měli ignorovat?Spousta lidí se mnou nebude souhlasit, ale začátečníci by neměli dělat vibe coding (programování pomocí AI). Setkal jsem se s člověkem, který si myslel, že když umí komunikovat s ChatGPT, je expert a může rovnou programovat. To je nebezpečné.Lidé mají radost, že jim věc funguje, ale nevidí bezpečnostní díry. Vůbec nerozumí tomu, jak to funguje. Je to, jako kdyby si člověk koupil sportovní auto, aniž by měl řidičák. Lepší je rozumět tomu, jak AI funguje, a pak se do toho vrhnout.Dveře jsou otevřenéRozhovor s Janem Boudou ukazuje jednu zásadní věc: budoucnost patří těm, kdo se nebojí učit. Ať už jste manažer s dvacetiletou praxí nebo čerstvý absolvent, AI vám může výrazně usnadnit život a posunout vás o level výš. Ale jen pokud do toho půjdete s pokorou, motivací a chutí se vzdělávat.Jan za sebou nechal úspěšnou korporátní kariéru, aby pomáhal lidem a firmám zorientovat se v éře umělé inteligence. Jeho přístup je přímočarý: ukazuje dveře, vysvětluje, jak je otevřít, a kam vedou. Ale projít jimi musíte sami.Otázka zní: Jste připraveni udělat ten krok? Nebo čekáte, až vás předběhne někdo mladší, levnější a flexibilnější?Chcete se naučit pracovat s AI efektivně a bezpečně? Jan Bouda vás v kurzu AI pro manažery naučí nejen nástroje, ale hlavně myšlení, které vás v éře AI udrží konkurenceschopné.

Když se Barbora hlásila do kurzu Základy AI, měla jasnou představu o tom, co se chce naučit. Realita ji ale překvapila. Nejenže zjistila, že AI není jen „chytřejší kecálek“, ale kurz jí otevřel cestu k nové formě kreativity a vyvrcholil společným hackathonem, kde technologie stíraly jazykové bariéry. Jdete pro jednu věc, odnesete si úplně jinou Většina lidí vstupuje do kurzu AI s konkrétním cílem. Pro Barboru to mělo být primárně zefektivnění administrativy a práce s dokumenty. Během lekcí se ale její hlavní doménou stalo promptování – tedy umění zadávat AI úkoly tak, aby výsledek stál za to. „Paradoxně využívám v praxi něco úplně jiného, než pro co jsem si původně přišla. Píšu ve volném čase příběhy a díky správnému promptování si dnes dokážu vygenerovat AI text nebo obrázek, který přesně zachycuje atmosféru mé myšlenky. Když se k psaní vrátím později, ten obrázek mi okamžitě vyvolá původní představu. AI asistent se tak stal mým kreativním partnerem.“ Kurz AI jako „mozkový bootcamp“ Zapomeňte na suchou teorii. Tento kurz AI byl intenzivní jízdou, která probíhala třikrát týdně v pozdních večerních hodinách. Pro Barboru to byla vítaná změna tempa, která ji donutila vystoupit z rutiny. Praxe na prvním místě: „Nebavili jsme se o teorii, šli jsme rovnou k věci. Lektor Jindřich nás nechal, abychom si na řešení přišli sami, ale citlivě nás vedl, abychom v tom neplavali.“Více než jen dovednosti: Kurz jí nedal jen technické znalosti (jako je tvorba vlastních modelů v ChatGPT nebo generování kvalitního AI textu), ale především nadhled. Barbora se naučila rozumět „střevům“ AI nástrojů, což jí pomohlo pochopit, jak technologie vznikají a jak je bezpečně integrovat do práce i osobního života.Konec Netflixu: „Po skončení kurzu jsem najednou zjistila, že mi mozek funguje úplně jinak. Že se s ním dá dělat i něco smysluplnějšího než jen koukat na seriály. Rozpohybovalo mě to k aktivitě a k neustálému objevování nových možností, o kterých jsem dříve neměla tušení.“ Výzva na hackathonu: Pomoc neziskovce PragulicJedním z nejsilnějších momentů celého kurzu byl závěrečný hackathon. Pro absolventy to byla příležitost potkat se po dvou měsících online světa osobně a vyřešit reálný problém pro neziskovou organizaci Pragulic, která pomáhá lidem bez domova.Pracovalo se na vývoji chatbota fungujícího jako AI asistent a využití AI pro prezentaci služeb organizace. „Bylo neuvěřitelné sledovat, jak díky AI nástrojům dokázali lidé v prezentacích mluvit cizími jazyky, které reálně neovládají. Vypadalo to naprosto přirozeně a profesionálně. Ten pocit, že jsme společně vyvinuli něco, co má reálný dopad a pomůže dobré věci, byl skvělý,“ vzpomíná Barbora.Proč do toho jít (a pro koho to není)? Podle Barbory je dnes znalost AI podobná znalosti cizího jazyka. Pokud chcete pracovat v moderním prostředí, bez „AI gramotnosti“ se brzy neobejdete. Pro koho kurz JE: Pro lidi, kteří uvažují o kariérní změně, chtějí si upevnit pozici v práci nebo prostě chtějí být efektivnější. Ať už potřebujete vytvářet kvalitní AI text, pracovat s AI asistentem nebo jen lépe rozumět možnostem umělé inteligence – je to ideální start pro každého, kdo chce naskočit na vlnu AI teď, dokud se v oboru ještě dá snadno zorientovat.Pro koho kurz NENÍ: Pro ty, kteří chtějí zůstat „zamrzlí“ v minulosti a věří, že si vystačí se znalostmi, které měly hodnotu před deseti lety. Trh práce se mění a AI na něm bude hrát zásadní roli.